人腦源性神經營養因子試劑盒

人腦源性神經營養因子試劑盒

型號︰BPE

品牌︰BP

原產地︰中國

單價︰CNY ¥ 1980 / 件

最少訂量︰1 件

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產品描述

使用前仔細閱讀本說明書。本酶聯免疫試劑盒是基於生物素雙抗體夾心技術原理,來檢測人腦源性神經營養因子(BDNF),只能用于研究用途,不得用於醫學診斷。

 

    途: 用於人血清、血漿及相關液體樣本中腦源性神經營養因子(BDNF的測定。

工作原理

本試劑盒採用的是生物素雙抗體夾心酶聯免疫吸附法(ELISA)測定樣品中人腦源性神經營養因子(BDNF的水平。向預先包被了人腦源性神經營養因子(BDNF克隆抗體的酶標孔中加入腦源性神經營養因子(BDNF,溫育;溫育后,加入生物素標記的抗BDNF抗體,再與鏈霉親和素-HRP結合,形成免疫復合物,再經過溫育和洗滌,去除未結合的酶,然後加入底物AB,產生藍色,並在酸的作用下轉化成最終的黃色。顏色的深淺與樣品中人腦源性神經營養因子(BDNF的濃度呈正相關。

試劑盒組成

1

標準品(12.8 ng/ml

0.5ml

7

顯色劑A

3ml

2

標準品稀釋液

3ml

8

顯色劑B

3ml

3

酶標包被板

12孔×4

9

終止液

3ml

4

鏈霉親和素-HRP

3ml

10

說明書

1

5

20倍濃縮洗滌液

20ml

11

封板膜

2

6

生物素標記的抗- BDNF抗體

3ml

12

密封袋

1

需要而未提供的試劑和器材

1.   37℃恆溫箱。

2.   標準規格酶標儀。

3.   精密移液器及一次性吸頭

4.   蒸餾水,

5.   一次性試管

6.   吸水紙

注意事項

1.   2-8取出的試劑盒,開啟試劑盒之前要室溫平衡至少30分鐘。酶標包被板開封后如未用完,板條應裝入密封袋中保存。

2.   各步加樣均應使用加樣器,並經常校對其準確性,以避免試驗誤差。

3.   嚴格按照說明書的操作進行,試驗結果判定必須以酶標儀讀數為準。

4.   為避免交叉污染,要避免重複使用手中的吸頭和封板膜

5.   不用的其它試劑應包裝好或蓋好。不同批號的試劑不要混用。保質前使用。

6.   底物B對光敏感,避免長時間暴露于光下。

洗板方法

手工洗板方法:甩掉酶標板內的液體;在實驗臺上鋪墊几層吸水紙,酶標板朝下用力拍幾次;將稀釋后的洗滌液至少0.35ml注入孔內,浸泡1-2分鐘。根據需要,重複此過程數次。

自動洗板:如果有自動洗板機,應在熟練使用后再用到正式實驗過程中。

 

標本要求

1不能檢測含NaN3的樣品,因NaN3抑制辣根過氧化物酶的(HRP)活性。

2.標本採集后儘早進行提取,提取按相關文獻進行,提取后應儘快進行實驗。若不能馬上進行試驗,可將標本放于-20保存,但應避免反復凍融

操作程序

1.   標準品的稀釋:(本試劑盒提供原倍標準品一支,用戶請按照說明自行在小試管中倍比稀釋):

6.4ng/ml

5號標準品)

120μl的原倍標準品加入120μl的標準品稀釋液

3.2ng/ml

4號標準品)

120μl5號標準品加入120μl的標準品稀釋液

1.6ng/ml

3號標準品)

120μl4號標準品加入120μl的標準品稀釋液

0.8ng/ml

2號標準品)

120μl3號標準品加入120μl的標準品稀釋液

0.4ng/ml

1號標準品)

120μl2號標準品加入120μl的標準品稀釋液

2.   根據待測樣品數量加上標準品的數量決定所需的板條數。每個標準品和空白孔建議做復孔。每個樣品根據自己的數量來定,能使用復孔的儘量做復孔。

3.   加樣:1)空白孔:空白對照孔不加樣品,生物素標記的抗BDNF抗體,鏈霉親和素-HRP其餘各步操作相同 2)標準品孔:加入標準品50μl,鏈霉親和素-HRP50μl標準品中已事先整合好生物素標記抗體,故在操作時不加,只加鏈黴素-HRP);3)樣本反應孔:加入樣本40μl,然後各加入抗- BDNF抗體10μl鏈霉親和素-HRP(空白孔除外)50μl。蓋上封板膜,輕輕振盪混勻,37溫育60分鐘。

4.   配液:將30倍濃縮洗滌液用蒸餾水30倍稀釋後備用。

5.   洗滌:小心揭掉封板膜,棄去液體,甩干,每孔加滿洗滌液,靜置30秒后棄去,如此重複5次,拍干。

6.   顯色:每孔先加入顯色劑A 50μl,再加入顯色劑B 50μl,輕輕震盪混勻,37避光顯色10分鐘。

7.   終止:每孔加終止液50μl,終止反應(此時藍色立轉黃色)。

8.   測定:以空白空調零,450nm波長依序測量各孔的吸光度(OD值)。 測定應在加終止液后10分鐘以內進行。

9.根據標準品的濃度及對應的OD值計算出標準曲線的直線回歸方程,再根據樣品的OD值在回歸方程上計算出對應的樣品濃度。也可以使用各種應用軟件來計算。